Industriel edge computing

Udfordringen er ikke at måle data og gøre data tilgængelige for en cloud løsning. Næsten hver sensor kan på en eller anden måde levere data til en cloud. Næsten enhver sensorproducent tilbyder endda dataindsamling som en del af deres tjeneste.

Udfordringen er at måle og indsamle data vedvarende og pålideligt på tværs af kunder og forskelligt hardware, at gøre dette med den krævede datakvalitet og at levere data til skyen i en form, der er omkostningseffektiv, struktureret og tolerant over for transmissionsproblemer, mens du har fuldt ejerskab af data.

Hos Glaze har vi en baggrund med embedded devices og OT-udvikling, og vi kender vigtigheden af ​​at have et stabilt system. Alt for ofte er embedded systemer eller OT overkonstruerede og bygger på teknologi, der er forældet, selv før systemet lanceres. På den anden side er det også vores erfaring, at det er vigtigt at håndtere alle relevante fejlsituationer på edgesiden. Typisk er 80% af softwaren i et integreret system fejl/exceptionhåndtering. Hvis reelle fejlsituationer fra den virkelige verden ikke håndteres korrekt, mislykkes systemet.

Derfor anbefaler vi at:

• Bruge standard og gennemtestede komponenter, hvor det er muligt at
• Etablere proof-of-concept for systemfunktionalitet og business case tidligt
• Opretholde fleksibilitet ved hjælp af standardgrænseflader

Brug af standardkomponenter gør det muligt at have en fungerende prototype af systemet tidligt. Dette viser sig næsten altid at være en god beslutning, da det tidligt afslører systemets eller business casens mangler. Hos Glaze har vi erfaring med en lang række OT- og deviceleverandører med standardgrænseflader, der sandsynligvis passer til dit formål. Vi anbefaler også at bruge standard edge gateways, der har indbygget mulighed for at integrere med de gængse protokoller så som MQTT, IO-Link, Modbus, OPC UA Server, Profibus, CANbus, DeviceNet, EtherCAT osv.